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因为找到了真的很适合我的笔记软件 FlowUs，已经将所有的内容迁移到了此平台。本博客不再更新。

思维导图学了感觉这些东西比硬技术要好接受不少，太好了！

就是简单的概括一下，有一个基本的概念！ 数据库程序逻辑架构 三层结构：最上面的 Connectors 是客户端，比如 JDBC 之类的，不是 DBMS 的范围。最下面的是存在硬盘中的数据，也不是 DBMS 的范围。 第一层：连接层系统（客户端）访问 MySQL 服务器前，做的第一件事就是建立 TCP 连接。 经过三次握手建立连接成功后， MySQL 服务器对 TCP 传输过来的账号密码做身份认证、权限获取。 TCP 连接收到请求后，必须要分配给一个线程专门与这个客户端的交互。所以还会有个线程池，去走后面的流程。每一个连接从线程池中获取线程，省去了创建和销毁线程的开销。 所以连接管理的职责是负责认证、管理连接、获取权限信息。 第二层：服务层第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化及部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如过程、函数等。 SQL Interface: SQL接口。接收用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。 Parser: 解析器。在解析器中对 SQL 语句进行语法分析、语义分析。对SQl查询进行 ...

原理索引要解决的问题就是在使用 WHERE 语句定位数据的时候，可以通过数据结构进行优化。因此我们在定位数据的时候，尽量使用主键（或者其他有索引的列）进行查询。 B+ 树索引要解决的问题就是在使用 WHERE 语句定位数据的时候，可以通过二叉搜索树来优化。但是由于计算机硬件的特点，（Cache 内存 硬盘）需要尽量多命中 Cache，少硬盘 IO，和需要查询稳定性的需求。所以并没有使用传统的平衡二叉树，红黑树等，而是使用了 B+ 树。 B+ 树的特点就是层级比较少（在树分支处较次数比较少，一般不超过 4 层，二叉搜索树是 logN 层），在查询的时候大大减少了对硬盘 IO 的次数。定位到目标数据所在的硬盘块的时候，就可以一起读入内存中处理，邻近性原理等也大大方便了 Cache 的命中。 而目标数据的那一块在读入内存之后，由于维护了单调的顺序，所以可以采用二分法进行具体定位，所以复杂度是和二叉搜索树一样的，但是大大减少了硬盘 IO 的次数。 物理实现分类按照物理实现，索引可以分为：聚簇索引（一级索引） 和 非聚簇索引（辅助索引、二级索引）。 聚簇索引：这个索引在 InnoDB 里面默认 ...

字符集的相关1show variables like 'character%'; character_set_server：服务器级别的字符集 character_set_database：当前数据库的字符集 character_set_client：服务器解码请求时使用的字符集 character_set_connection：服务器处理请求时会把请求字符串从 character_set_client 转为 character_set_connection character_set_results：服务器向客户端返回数据时使用的字符集 默认编码 如果创建或修改列时没有显式的指定字符集和比较规则，则该列默认用表的字符集和比较规则 如果创建表时没有显式的指定字符集和比较规则，则该表默认用数据库的字符集和比较规则 如果创建数据库时没有显式的指定字符集和比较规则，则该数据库默认用服务器的字符集和比较规则 字符编码处理过程 大小写Linux1、数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的；2、关键字、函数名称在 SQL 中不区分大小写；3、列名（或字段名） ...

系统变量是 MySQL 服务器有的变量，用于支持服务的运转。 变量级别全局系统变量：MySQL 应用级别，所有的会话均可访问。 会话系统变量：单次的会话级别，不同会话之间隔离。 在 MySQL 中有些系统变量只能是全局的，例如 max_connections 用于限制服务器的最大连接数；有些系统变量作用域既可以是全局又可以是会话，例如 character_set_client 用于设置客户端的字符集（可以作为全局变量设置为默认值，也可以变成会话变量只设置当前会话的字符集）；有些系统变量的作用域只能是当前会话，例如 pseudo_thread_id 用于标记当前会话的 MySQL 连接 ID。 查看变量12345#查看满足条件的部分系统变量。SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%标识符%';#查看满足条件的部分会话变量SHOW SESSION VARIABLES LIKE '%标识符%'; 作为 MySQL 编码规范，MySQL 中的系统变量以两个“@”开头，其中“@@global”仅用于标记全局系统变量，“@@sessio ...

视图概念可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句。可以很好的控制数据的访问权限，方便调用。 使用视图就像使用表一样，视图会保存在当前数据库下。直接： 1SELECT * FROM 视图名; 创建视图完全版： 12345CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW 视图名称 [(字段列表)]AS 查询语句[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION] 精简版： 12CREATE VIEW 视图名称AS 查询语句; 比如： 12345CREATE VIEW salvu50AS SELECT employee_id as ID_NUMBER, last_name as `NAME`,salary*12 as ANN_SALARY -- 别名会作为视图表里面的列名FROM employeesWHERE department_id = 50; 1234CREATE VIEW emp_year_salary (ename,year ...

概念一些可能会比较模糊的概念： 索引概念index INDEX 只有是独一无二的列才可以作为索引，当列为 UNIQUE 时，默认添加此列为 INDEX。 索引是与表相关的一个可选结构：一个表中可以存在索引，也可以不存在索引，不做硬性要求。 用以提高 SQL 语句执行的性能：快速定位我们需要查找的表的内容（物理位置），提高 sql 语句的执行性能。 减少磁盘 I/O 取数据从磁盘上取到数据缓冲区中，再交给用户。磁盘 IO 非常不利于表的查找速度（效率的提高）。 约束概念constraint CONSTRAINT 对数据的一种限制，用于实现数据库的数据完整性。 独一无二：例如，同一个表中，不能存在两条完全相同无法区分的记录 符合范围：例如：年龄范围0-120，性别范围“男/女” 引用存在：例如：员工所在部门，在部门表中要能找到这个部门 自定义完整性：例如：用户名唯一、密码不能为空等，本部门经理的工资不得高于本部门职工的平均工资的5倍。 可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后通过 ALTER TABLE 语句规定约束。 键概念key ...

MySQL中的数据类型 类型 类型举例 整数类型 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(或INTEGER)、BIGINT 浮点类型 FLOAT、DOUBLE 定点数类型 DECIMAL 位类型 BIT 日期时间类型 YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP 文本字符串类型 CHAR、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT 枚举类型 ENUM 集合类型 SET 二进制字符串类型 BINARY、VARBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB JSON类型 JSON对象、JSON数组 空间数据类型 单值类型：GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON；集合类型：MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、GEOMETRYCOLLECTION 选择建议在定义数据类型时，如果确定是整数，就用 INT； 如果是小数，一定用定点数类型 DECIMAL(M, ...

管理数据库创建数据库1CREATE DATABASE 数据库名 [CHARACTER SET 字符集]; 因为 MySQL5 默认字符集是拉丁，所以对于 5 版本的一定要指定字符集为 "utf8" 1CREATE DATABASE test01_office CHARACTER SET "utf8"; 注意：DATABASE 不能改名。一些可视化工具可以改名，它是建新库，把所有表复制到新库，再删旧库完成的。 使用数据库 查看当前所有的数据库 1SHOW DATABASES; -- 有一个S，代表多个数据库 查看当前正在使用的数据库 1SELECT DATABASE(); -- 使用的一个 mysql 中的全局函数 查看指定库下所有的表 1SHOW TABLES FROM 数据库名; 查看数据库的创建信息 1SHOW CREATE DATABASE 数据库名; 使用/切换数据库 1USE 数据库名; 注意：要操作表格和数据之前必须先说明是对哪个数据库进行操作，否则就要对所有对象加上“数据库名.”。 修改数据 ...